【InForSec2023 年会论坛回顾】周威:无硬件依赖新型全系统物联网设备固件虚拟化方案研究
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科… Continue reading
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科… Continue reading
演讲主题:打造互联网、无线网和区块链仿真器 演讲人:杜文亮 雪城大学Meredith冠名教… Continue reading
Syed Rafiul Hussain, an Assistant Professor in the… Continue reading
近年来,随着云服务的部署增长,互联网域名系统的解析体系也显著地向云上迁移。数据显示,约五分之一的互联… Continue reading
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科… Continue reading
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科… Continue reading
2023年4月8日~9日,由InForSec、南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院、清华大学网络科… Continue reading
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张殷乾教授作为南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院信息安全研究中心主任,在体系结构安全、系统与软件安全、机密计算、云计算、区块链、物联网/移动终端等领域均进行了深入研究。张教授首先介绍了自己这些年来的主要研究方向和研究成果,而本次报告的主要内容是张教授近年来在机密计算领域的系列研究成果——“打造机密计算的安全底座”。 Continue reading
覆盖率引导的灰盒模糊测试技术(Coverage-guided grey-box fuzzing,简称CGF)作为模糊测试技术的一种重要分支,最近受到了研究人员广泛的关注。相比最简单的黑盒模糊测试以及复杂的白盒模糊测试技术,覆盖率引导的灰盒模糊测试技术的关键在于通过简易的插桩使代码覆盖率最大化。从本质上讲,灰盒模糊测试技术是一个优化问题,优化问题的关键是在输入空间中搜索最优解并对目标进行优化,对目标进行优化意味着搜索能使目标数值达到最大或者最小值的输入。在覆盖率引导的灰盒模糊测试中,首要的目标是代码覆盖率,因此它的目标是将覆盖率最大化。 Continue reading