RangeAmp攻击:将CDN变成DDoS加农炮

内容分发网络(CDN)本来是当前防范拒绝服务攻击的最佳实践,然而攻击者可以利用当前CDN设计和实现中的漏洞把它变成威力巨大的分布式拒绝服务攻击(DDoS)武器,可以用它来攻击任意的网站,甚至攻击CDN平台自身。这是一种流量放大类型的攻击,其放大倍数远远超过NTP、DNS等反射攻击。 Continue reading

【InForSec通讯】MOPT:模糊测试工具的优化突变调度策略 | Usenix Security2019

模糊测试工具会维护一个seed pool,每次工具从seed pool中选出一个种子文件,对它进行Rt次变异过程。在每次变异过程中,工具选用Ro个变异操作对种子文件进行修改,最终得到Rt个测试用例。然后工具使用Rt个测试用例去测试目标程序,如果用例触发了程序的异常行为,就认为该用例为interesting test case,并将该用例保存到seed pool中,作为后续变异的种子文件。如果用例触发了新的执行路径,许多工具也会认为这一用例是interesting test case并保存到本地seed pool中。 Continue reading

【InForSec通讯】ProFuzzer:基于运行时类型嗅探的智能模糊测试 | S&P 2019

模糊测试(Fuzzing),作为一种有效的漏洞检测技术,被广泛应用于各类软件的安全测试中。现有的基于变异的模糊测试工具,在测试用例生成策略上依然具有较大的盲目性,无法针对目标文件格式和特定漏洞类型进行有效的变异。研究表明,AFL( American Fuzzy Lop, 当前最流行的模糊测试工具)在24小时的测试过程中,超过60%的变异操作集中在不会产生任何新代码路径的无效字节上。如何提升变异策略的有效性是模糊测试领域的热点研究问题。 Continue reading

【InForSec通讯】安全漏洞报告的差异性测量 | Usenix Security2019

虽然公共漏洞库(如CVE和NVD)极大地促进了漏洞披露和缓解,但是随着漏洞库大量数据的积累,漏洞库信息的质量越来越受到了人们的关注。论文作者把CVE漏洞描述、CVE 参考报告分别与NVD进行了差异性测量,发现CVE漏洞描述、CVE 参考报告与NVD的平均严格匹配率只有 59.82%,NVD存在高估或低估软件版本的错误信息。 Continue reading

【InForSec通讯】基于增强进程仿真的物联网设备固件高效灰盒测试系统|Usenix Security2019

2020年物联网设备数量将全面超过全球人口,当前,黑客极容易利用物联网设备漏洞侵入物联网设备,构建大规模的僵尸网络 (比如Mirai, VPNFilter和Prowli)。因此在黑客发现物联网设备漏洞之前挖掘并修复是极其重要的任务。而模糊测试(FUZZ)是一种高效的漏洞挖掘技术手段,通过随机产生测试样例使系统或程序崩溃以发现安全漏洞。 Continue reading